遥感技术研究所

教师介绍

周勇胜，工学博士，教授，硕士生导师。2010年毕业于中国科学院电子学研究所信号与信息处理专业，获工学博士学位。2010年至2019年于中科院光电研究院工作。2019年进入北京化工大学信息科学与技术学院工作，主要讲授《数字信号处理》、《Python语言程序设计》、《遥感图像处理及应用》等课程。主要科研方向为合成孔径雷达（SAR）图像目标检测与识别、极化/极化干涉SAR数据处理应用、微波卫星/航空遥感载荷定标与性能检测等，主持国家重点研发计划课题/子课题、国家自然科学基金面上基金/青年基金等国家纵向项目以及横向项目10余项。发表文章40余篇，授权专利10余项。

招生专业

  • 硕士招生：欢迎电子信息工程/计算机科学与技术/人工智能/通信工程等相关专业的同学保送、报考！
  • 学术硕士：信息与通信工程（02图像解译与智能处理）、计算机科学与技术（03图像智能信息处理算法研究）
  • 专业硕士：电子信息（新一代电子信息技术-02遥感信息处理）、电子信息（计算机技术-05图像智能信息处理算法研究）

    • 主要科研项目

    项目名称 项目来源
    基于泛在稳定目标特性转换的SAR辐射交叉定标方法研究 国家自然科学基金面上项目
    岛礁和海上构筑物多尺度信息综合提取技术 国家重点研发计划课题
    新体制星载SAR系统定标方法与高精度误差补偿技术 国家重点研发计划子课题
    微波凝视关联成像目标特性建模与检测识别新方法研究 国家自然科学基金面上项目
    无人机载极化干涉SAR森林高度反演方法研究 国家自然科学基金青年项目
    复杂自然场景下微波凝视关联图像质量评价技术 国家863计划子课题

    论文专利

    [SAR定标]

  • Zhou Y , Zhuang L, Duan J, Zhang F, Hong W. Synthetic Aperture Radar Radiometric Cross Calibration Based on Distributed Targets[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 2022, 15: 9599–9612.
  • Zhou Y , Li C, Tang L, Ma L, Wang Q, Liu Q. A Permanent Bar Pattern Distributed Target for Microwave Image Resolution Analysis[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , 2017, 14(2): 164–168.
  • Zhou Y , Li C, Ma L, Yang M Y, Liu Q. Improved trihedral corner reflector for high-precision SAR calibration and validation[C]//2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium.
  • Zhou Y , Wang Q, Ma L, Li C, Tang L, Liu Y. Quality analysis for images acquired by a new microwave staring correlation imaging technique[C]//2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
  • 周勇胜、庄丽、张帆、尹嫱、孙晓坤、马飞、项德良，一种合成孔径雷达交叉定标方法，202110692072.7，授权
  • 周勇胜、庄丽、张帆、尹嫱、孙晓坤、马飞、项德良，一种SAR交叉定标参考目标选择方法，202110964448.5，受理
  • 易明宽、周勇胜、马灵玲、王新鸿、庄丽、王宁、赵永光、汪琪、黎荆梅，一种合成孔径雷达辐射定标方法及装置，202110671440.X，受理

    • [目标检测识别]

  • Zhou Y , Zhang F, Ma F, Xiang D, Zhang F. Small Vessel Detection Based on Adaptive Dual-Polarimetric Feature Fusion and Sea–Land Segmentation in SAR Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 2022, 15: 2519–2534.
  • Zhou Y , Zhang S, Sun X, Ma F, Zhang F. SAR Target Incremental Recognition Based on Hybrid Loss Function and Class-Bias Correction[J]. Applied Sciences , 2022, 12(3).
  • J. Shao(本科生), Q. Yang(本科生), C. Luo(本科生), R. Li(本科生), Y. Zhou , F. Zhang. Vessel Detection From Nighttime Remote Sensing Imagery Based on Deep Learning[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 2021, 14: 12536–12544.
  • Ma F, Sun X, Zhang F, Zhou Y , Li H-C. What Catch Your Attention in SAR Images: Saliency Detection Based on Soft-Superpixel Lacunarity Cue[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 2023, 61: 1–17.
  • D. Wang, F. Zhang, F. Ma, W. Hu, Y. Tang, Y. Zhou . A Benchmark Sentinel-1 SAR Dataset for Airport Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 2022, 15: 6671–6686.
  • Zhang F, Wang Y, Ni J, Zhou Y , Hu W. SAR Target Small Sample Recognition Based on CNN Cascaded Features and AdaBoost Rotation Forest[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , 2020, 17(6): 1008–1012.
  • 周勇胜、张飞翔、张帆、马飞、尹嫱、项德良，基于增强型特征金字塔的双极化SAR小型船只检测方法，202110514236.7，受理

    • [图像分割]

  • Zhou Y , Yang K, Ma F, Hu W, Zhang F. Water–Land Segmentation via Structure-Aware CNN–Transformer Network on Large-Scale SAR Data[J]. IEEE Sensors Journal , 2023, 23(2): 1408–1422.
  • Ma F, Zhang F, Xiang D, Yin Q, Zhou Y . Fast Task-Specific Region Merging for SAR Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 2022, 60: 1–16.
  • Zhang Z, Xu Z, Liu C, Tian Q, Zhou Y . Cloudformer V2: Set Prior Prediction and Binary Mask Weighted Network for Cloud Detection[J]. Mathematics , 2022, 10(15).
  • Zhang Z, Miao C, Liu C, Tian Q, Zhou Y . HA-RoadFormer: Hybrid Attention Transformer with Multi-Branch for Large-Scale High-Resolution Dense Road Segmentation[J]. Mathematics , 2022, 10(11).

    • [地物分类]

  • Y. Zhou , P. Chen, N. Liu, Q. Yin, F. Zhang. Graph-Embedding Balanced Transfer Subspace Learning for Hyperspectral Cross-Scene Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 2022, 15: 2944–2955.
  • Ni J, Zhang F, Yin Q, Zhou Y , Li H-C, Hong W. Random Neighbor Pixel-Block-Based Deep Recurrent Learning for Polarimetric SAR Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 2021, 59(9): 7557–7569.
  • Da Y(本科生), Ji Z(本科生), Zhou Y . Building Damage Assessment Based on Siamese Hierarchical Transformer Framework[J]. Mathematics , 2022, 10(11).
  • Y. Wang, J. Cheng, Y. Zhou , F. Zhang, Q. Yin. A Multichannel Fusion Convolutional Neural Network Based on Scattering Mechanism for PolSAR Image Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , 2022, 19: 1–5.
  • Yin Q, Xu J, Xiang D, Zhou Y , Zhang F. Polarimetric Decomposition With an Urban Area Descriptor for Compact Polarimetric SAR Data[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 2021, 14: 10033–10044.
  • Yin Q, Li J, Zhou Y , Xiang D, Zhang F. Adaptive weighted learning for vegetation contribution in soil moisture inversion using PolSAR data[J]. International Journal of Remote Sensing , 2022, 43(9): 3190–3215.
  • 周勇胜、王亚楠、程建达、张帆、尹嫱、项德良、马飞、洪文，一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法，202110365566.4，受理

    • 荣誉奖励

  • 北京市本科毕业设计优秀指导教师，2021年
  • 第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛“全极化SAR国像地物要素自动分类”第1名，2020年